Innovación

Este sistema puede detectar el Alzheimer 6 años antes que un diagnóstico convencional

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La Universidad de California en San Francisco ha creado un novedoso sistema capaz de detectar la enfermedad del Alzheimer 6 años antes que un diagnóstico convencional, todo ello gracias a la Inteligencia Artificial. Te contamos cómo lo han conseguido.

Un nuevo estudio realizado en la Universidad de California San Francisco evidencia que la Inteligencia Artificial puede cambiar la vida de las personas que tienen Alzheimer gracias a un novedoso sistema capaz de detectar el Alzheimer 6 años antes que un diagnóstico convencional.

Jae Ho Sohn, residente del departamento de radiología e imágenes y uno de los investigadores del estudio, ha explicado que “una de las dificultades con la enfermedad de Alzheimer es que cuando se manifiestan todos los síntomas clínicos y podemos hacer un diagnóstico definitivo, demasiadas neuronas han muerto, lo que lo hace esencialmente irreversible”.

Para el estudio se enseñaron tipos comunes de escáneres cerebrales a un algoritmo de aprendizaje automático, que aprendió a diagnosticar la enfermedad del Alzheimer en una etapa temprana, concretamente 6 años antes de que se pudiera hacer un diagnóstico clínico.

Así, este novedoso diagnóstico a través de la Inteligencia Artificial puede dar a los médicos un margen de actuación mucho más amplio para el tratamiento de la enfermedad degenerativa. El estudió se centró en las tomografías PET (tomografía por emisión de positrones), las cuales monitorizan los niveles de glucosa en todo el cerebro, ya que la glucosa es el principal combustible de las células cerebrales.

Cuando las células cerebrales se enferman, dejan de necesitar la glucosa, y ahí es donde debe comenzarse el seguimiento. “Los radiólogos humanos son muy fuertes para identificar pequeños hallazgos focales como un tumor cerebral, pero luchamos para detectar cambios globales más lentos”, afirma Sohn. “Dada la fuerza del aprendizaje profundo en este tipo de aplicación, especialmente en comparación con los humanos, parecía una aplicación natural”, explica el investigador.

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Así, el equipo de la investigación se ha centrado en entrenar al algoritmo en tomografías PET de pacientes que finalmente padecían la enfermedad del Alzheimer, un deterioro cognitivo leve o ningún trastorno degenerativo. Gracias a este aprendizaje, el algoritmo empezó a descubrir cómo predecir la enfermedad del Alzheimer, y fue capaz de identificar correctamente al 92% de los pacientes que desarrollaron la enfermedad en el primer desarrollo de las pruebas, y el 98% en la segunda tanda de pruebas en las que se hicieron predicciones correctas en promedio de 75,8 meses (es decir, 6 años) antes de que el paciente recibiera un diagnóstico de padecimiento de la enfermedad de Alzheimer.

Aunque todavía necesita ciertas mejoras y el algoritmo no se puede usar por el momento de forma clínica, sí que puede ayudar a los médicos a comenzar a tratar a los pacientes mucho antes. Así, este sistema es capaz de detectar la enfermedad del Alzheimer 6 años antes que los diagnósticos convencionales gracias a la Inteligencia Artificial.

Vía | Fast Company

Sobre el autor

Alicia Ruiz Fernández